Neue KI- und Machine-Learning-Funktionen
im Energy Monitor

Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff für Technologien, die Aufgaben unterstützen, für die sonst menschliche Bewertung oder Mustererkennung notwendig wäre. Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich davon: Systeme lernen aus vorhandenen Daten und erkennen darin wiederkehrende Zusammenhänge. Im Energie­management bildet ML damit eine fachliche Grundlage, um Verbrauchs­daten nicht nur darzustellen, sondern gezielter auszuwerten und für weiterführende Analysen nutzbar zu machen.

In der Praxis wird Machine Learning vor allem dort relevant, wo Verbräuche schwanken, Lastgänge komplex sind oder Auffälligkeiten früh erkannt werden sollen. ML-Modelle können historische Energiedaten mit weiteren Einflussgrößen verknüpfen und daraus nutzbare Hinweise ableiten. Typische Einsatzgebiete sind Verbrauchsprognosen, die Erkennung ungewöhnlicher Verbräuche, die Analyse von Lastprofilen oder die Identifikation langfristiger Trends. Dadurch können Energiemanager Entwicklungen schneller einordnen und gezielter reagieren.

Übrigens: Eine ML-Funktion, die wir bereits seit November 2019 in den Energy Monitor integriert haben, ist die Regressionsanalyse. Mit dieser Funktion lassen sich Energieeinsparungen unabhängig von äußeren Einflussfaktoren nachweisen. Mehr dazu erfahren Sie im ausführlichen Beitrag über die multi­variate Regressionsanalyse – hier geht es weiter mit dem neuen Machine-Learning-Modul für den Energy Monitor.

Sowohl die Predictive Analytics als auch der OPTENDA Copilot arbeiten mit den im System hinterlegten Energiedaten. Damit die daraus abgeleiteten Analysen belastbar sind, ist eine zentrale Voraussetzung, dass diese Daten verlässlich, vollständig und plausibel sind. Wie sich das im Energy Monitor prüfen und kontrollieren lässt, haben wir bereits im Entwickler-Update zum neuen Datenqualitätsbereich vor­gestellt.

Neben der Qualität spielt aber auch die Datenmenge eine Rolle: Je breiter die Messbasis ist, desto differenzierter können Zusammenhänge erkannt werden. Deshalb kann es sinnvoll sein, das bestehende Messkonzept um zusätzliche Zähler zu erweitern. Wenn Sie Fragen zur Auslegung, passenden Mess­technik oder deren Konfiguration haben, beraten und unterstützen wir Sie dabei gerne.